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微軟已經為深度學習優(yōu)化庫 DeepSpeed 申請了商標保護。該商標于 2020 年 12 月 8 日提交，其中提到“為人工智能處理和深度學習提供臨時使用的在線不可下載的計算機軟件”，這表明微軟可能在考慮通過在線云服務提供 DeepSpeed。
該庫于今年 2 月發(fā)布，可以在適度的硬件上訓練大規(guī)模的人工智能模型。它只需要使用 800 塊 Nvidia V100 顯卡就可以創(chuàng)建具有萬億參數的深度學習模型，是目前世界上最大的模型的 5 倍多。如果沒有 DeepSpeed，同樣的任務需要 4000 塊 Nvidia A100(性能比 V100 快 2.5 倍)，而且事件縮短了 100 多天。
在 GPT-3 顯示模型在神經網和數據集越大的情況下繼續(xù)改進后，這個工具特別有用。然而，這確實有可能將最新的創(chuàng)新推到資源較少的小型團隊的范圍之外，但 DeepSpeed 已經允許這些團隊以最小的硬件與更大的服務競爭。轉移到云處理可能會使大型模型 AI 訓練更容易獲得。
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