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百度AI體溫檢測(cè)技術(shù)落地北京，測(cè)溫精度誤差僅為 0.05攝氏度

發(fā)布時(shí)間：2020-02-03 11:34:16來(lái)源：雷鋒網(wǎng)

　　由于疫情進(jìn)一步蔓延，世界衛(wèi)生組織（WHO）于本周將本次武漢新冠肺炎宣布為緊急醫(yī)療事件。在這場(chǎng)與病毒抗?fàn)幍膽?zhàn)役中，各方都在盡己所能遏制疫情的傳播，AI技術(shù)也在其中發(fā)揮著越來(lái)越多的作用。

　　2020年2月1日，百度方面表示，正在把AI技術(shù)投入到新型冠狀病毒疫情防控中；比如，在北京清河火車站落地應(yīng)用了AI多人體溫快速檢測(cè)解決方案。而該火車站是京張高鐵始發(fā)站之一，也是京張高鐵線上規(guī)模最大的一座車站，春節(jié)期間高峰日客流量可達(dá)3萬(wàn)人次左右，北京地鐵13號(hào)線在此設(shè)有換乘站。

　　據(jù)介紹，當(dāng)前在火車站、機(jī)場(chǎng)、地鐵站等人流密集的公眾場(chǎng)所使用的體溫檢測(cè)方法存在一些局限：

　　傳統(tǒng)額溫槍——檢測(cè)速度較慢，容易導(dǎo)致?lián)矶?，增大近距離接觸的可能，從而增加交叉性傳染的風(fēng)險(xiǎn)。

　　發(fā)熱篩查系統(tǒng)——需要現(xiàn)場(chǎng)值守的工作人員用肉眼觀察異常情況，篩查的準(zhǔn)確率和效率可能會(huì)受到一定影響。

　　擁有一定AI能力的智能測(cè)溫系統(tǒng)——對(duì)于遠(yuǎn)距離、大范圍，以及面部特征過(guò)少（佩戴帽子和口罩）的檢測(cè)可能會(huì)出現(xiàn)漏判誤判。

　　不過(guò)，百度的AI體溫檢測(cè)技術(shù)在很大程度上解決了以上問(wèn)題。據(jù)悉，該技術(shù)基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，可以對(duì)一定面積內(nèi)乘客的額頭溫度進(jìn)行檢測(cè)，即便是佩戴帽子和口罩也能夠快速篩查。
　　(邯鄲網(wǎng)站建設(shè))

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