據(jù)外媒 BGR 報(bào)道，傳統(tǒng)上發(fā)現(xiàn)之前從未見過的行星并不是一件容易的事情。來自美國宇航局和其他科學(xué)機(jī)構(gòu)的太空望遠(yuǎn)鏡收集了大量數(shù)據(jù)，天文學(xué)家需要數(shù)年時(shí)間來篩選這些數(shù)據(jù)，而且很多時(shí)候可能一無所獲。

　　但是現(xiàn)在人類并不需要完成所有的工作。德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的大四學(xué)生 Anne Dattilo 借助人工智能研究美國宇航局開普勒太空望遠(yuǎn)鏡收集的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了兩顆新的系外行星。

　　由 22 歲的 Dattilo 領(lǐng)導(dǎo)的研究人員設(shè)計(jì)了一種計(jì)算機(jī)算法。使用計(jì)算機(jī)快速掃描像開普勒這樣的“行星獵人”儀器的數(shù)據(jù)本身并不新鮮，但 Dattilo 及其他研究人員正在尋找的數(shù)據(jù)需要一種獨(dú)特的方法。開普勒望遠(yuǎn)鏡的第二輪行星定位與第一輪相比有點(diǎn)不同，而稱為 K2 的擴(kuò)展任務(wù)提供的數(shù)據(jù)因不穩(wěn)定而變得混亂。

　　開普勒望遠(yuǎn)鏡在“退休”之前遭遇了機(jī)械問題，雖然它在 K2 期間收集的數(shù)據(jù)仍然可用，但傳統(tǒng)的行星檢測算法由于傳感器的移動而無法工作。這需要一種專門設(shè)計(jì)用于考慮該運(yùn)動并有效地將其取消的人工智能算法，允許計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)與在遠(yuǎn)處恒星前方經(jīng)過的行星相關(guān)的亮度下降。

　　Dattilo 和她的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一種算法，當(dāng)將其應(yīng)用于開普勒的一些 K2 數(shù)據(jù)時(shí)，成功發(fā)現(xiàn)了兩顆新的系外行星。這些距離地球約 1300 光年的行星現(xiàn)在可以加入到開普勒令人難以置信的“遺產(chǎn)”中，開普勒在其多次觀測活動中探測到超過 2500 顆行星。
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