DARPA 的一個新項目旨在創(chuàng)建一個機器學習系統(tǒng)，能從日常的無數(shù)事件和媒體片段中識別出其中的聯(lián)系。該項目被稱為 KAIROS，代表 Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas。

　　我們?nèi)粘Ｋ?jīng)歷事件中的關聯(lián)性對人類而言十分簡單，但對機器來說就不那么容易搞清楚了。

　　舉例來說，你要買東西，你會走進商店，選擇商品，拿到收銀臺，掃描，支付，然后離開商店。買東西的流程是一種我們能識別的模式，但計算機對此卻難以理解。DARPA 的計劃就是創(chuàng)建能理解這種模式的 AI。
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